Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. This best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques.

זיכרון מתקופת בית הספר שהשפיע על היצירה שלי:

“ד״ר בלה קסלר היתה המורה המעולה שלי למתמטיקה… היא עודדה אותי לקחת 5 יחידות בבגרות, למרות שהייתי סקפטית. זה הוביל אותי בסופו של דבר לקריירה בעולמות הסטטיסטיקה ולמידת מכונה. ספרי הלימוד שכתבתי נועדו להבהיר מושגים מסובכים ולספק דוגמאות מעניינות, כמו שלמדתי בליד״ה. סטודנטים רבים ברחבי העולם היום נהנים מהחינוך המצוין שזכיתי לו בליד״ה”.