Analytics and statistical analysis have become pervasive topics, mainly due to the growing availability of data and analytic tools. Technology, however, fails to deliver insights with added value if the quality of the information it generates is not assured. Information Quality (InfoQ) is a tool developed by the authors to assess the potential of a dataset to achieve a goal of interest, using data analysis. Whether the information quality of a dataset is sufficient is of practical importance at many stages of the data analytics journey, from the pre-data collection stage to the post-data collection and post-analysis stages. It is also critical to various stakeholders: data collection agencies, analysts, data scientists, and management.

זיכרון מתקופת בית הספר שהשפיע על היצירה שלי:

“ד״ר בלה קסלר היתה המורה המעולה שלי למתמטיקה… היא עודדה אותי לקחת 5 יחידות בבגרות, למרות שהייתי סקפטית. זה הוביל אותי בסופו של דבר לקריירה בעולמות הסטטיסטיקה ולמידת מכונה. ספרי הלימוד שכתבתי נועדו להבהיר מושגים מסובכים ולספק דוגמאות מעניינות, כמו שלמדתי בליד״ה. סטודנטים רבים ברחבי העולם היום נהנים מהחינוך המצוין שזכיתי לו בליד״ה”.